Agentic Product Management · AI-natives Produktmanagement für Produktteams

PM ohne KI
wird zum Bottleneck.

Wenn Entwickler mit Agenten bauen und liefern, hält klassisches Anforderungs-Schreiben das Tempo nicht mehr.

KI ohne PM
führt in die Feature-Hölle.

Wer alles bauen kann, baut ohne Discovery nur schneller das Falsche. Tempo allein macht kein besseres Produkt.

Die Arbeit ist nicht verschwunden, sie ist nach vorn gewandert: ins Denken, Validieren, Entscheiden. Dieses Training macht euer Team genau dort stark.

Warum jetzt

Kommt euch das bekannt vor?

Die Engineering-Seite verändert sich gerade, bei den einen im Pilotteam, bei den anderen schon im ganzen Bereich. In jedem Fall wandert das Nadelöhr dorthin, wo entschieden wird, was gebaut wird.

Der Epic geht halb leer in die Umsetzung

Es gibt keine geteilte Vorstellung davon, was eine gute Anforderung ist. Wir wissen doch alle, was zu tun ist, heißt es. Vier Wochen später baut das Team nach, was beim ersten Mal keiner geprüft hat.

Copilot ist ausgerollt, verändert hat sich nichts

Die Lizenzen laufen, ein paar Mails werden schneller geschrieben. Wie das Team entscheidet, validiert und priorisiert, ist unverändert. Werkzeug ohne Arbeitsweise bleibt Spielzeug.

Von oben kommt ein AI-Mandat, unten fehlt die Praxis

Strategie und Budget sind da. Aber niemand kann dem Team zeigen, wie agentisches Produktarbeiten konkret aussieht, Montag um 9 Uhr, am eigenen Backlog.

Rollen verschwimmen, und keiner zieht die neuen Grenzen

Wenn ein Agent die Spezifikation in zehn Minuten schreibt, ist offen, wer noch entscheidet, was gut genug ist. Diese Grenze zieht sich nicht von selbst, und solange sie fehlt, macht jeder weiter wie bisher.

Agentisches Produktmanagement heißt

KI-Agenten übernehmen Recherche, Synthese, Dokumentation und Tickets. Euer Team behält, was den Unterschied macht: Urteil, Strategie und das Gespräch mit euren Kunden. Und wer den Weg weitergeht, baut daraus ein agentisches Operating System für die ganze Produktorganisation, das Routinearbeit dauerhaft übernimmt.

Was sich für euer Team ändert

Am Montag merkt ihr den Unterschied.

Vorher probiert euer Team KI aus, nachher betreibt es einen Validierungs-Loop: Idee, Test Card, Prototyp, Learning Card, Build-or-not. Was bisher Wochen im Backlog lag, wird zur getesteten Entscheidungsgrundlage in Tagen.

VorherNachher

Ideen warten wochenlang auf Priorisierung.

Ideen werden in Tagen getestet oder begraben.

Specs gehen ungeprüft in die Entwicklung.

Prototyp und Learning kommen vor dem ersten Sprint.

KI ist ein Chat-Fenster für Mails und Zusammenfassungen.

Jeder PM hat ein eigenes Kontext-System, das mit jeder Nutzung besser wird.

Der PM übersetzt zwischen allen und bremst dadurch.

Der PM orchestriert Discovery und Entscheidung, Engineering bekommt Validiertes.

"Wir müssten mal was mit AI machen."

Ein Team, eine gemeinsame Praxis, ab Montag.

Und ihr könnt es messen: Das Pre-Assessment vor dem Training ist eure Baseline. Vier Wochen danach schauen wir gemeinsam darauf, was sich im Alltag verändert hat. Kein Zufriedenheits-Fragebogen, sondern Verhaltensänderung.

Das Curriculum

Eine Lernreise mit klarem Zielbild.

Fünf Stufen. Im Vorgespräch bestimmen wir, wo euer Team heute steht, und setzen genau dort an. Keine starre Reihenfolge, aber eine klare Richtung: vom Fundament bis zum Operating System.

Foundations

Mentales Modell für LLMs und Agenten, Prompt- und Context-Engineering, Markdown, sicherer Umgang.

PM-Workflows über den ganzen Lifecycle

KI in jeder Phase: Marktanalyse, Interviews, Synthese, Opportunity Mapping, Rapid Prototyping, Spec und Übergabe.

Vision & Adoption

Wie sieht agentische PM-Arbeit in sechs Monaten aus? Team-Ziele und persönlicher Adoptionsplan.

Building Systems

Wiederverwendbare Workflows, dauerhaftes Arbeitsgedächtnis, eigene Automatisierungen, Anbindung eurer Tool-Landschaft.

PM Operating System

Zielbild

Ein Operating System für die ganze Produktorganisation, keine Sammlung von Einzellösungen: Agenten übernehmen die Routine, die Zeit gehört wieder Discovery, Strategie und Kunden.

Im Zentrum stehen die Konzepte agentischen Arbeitens, kein einzelnes Tool. Ihr arbeitet in eurer eigenen Umgebung, etwa Langdock, Claude, Claude Code oder Codex, auf Wunsch compliance-freundlich gewählt. Nebenbei deckt das Training die AI-Literacy-Anforderung aus Art. 4 der KI-Verordnung ab.

Wie eine Zusammenarbeit läuft

In vier Schritten zur neuen Arbeitsweise.

Was Führung dem Team zutraut und was das Team wirklich kann, unterscheidet sich regelmäßig. Deshalb schneiden wir Module, Tiefe und Umgebung vorab auf euch zu.

Strategiegespräch

Kostenlos und unverbindlich: Wo steht euer Team, unter welchem Druck arbeitet ihr, was gilt bei Daten und Compliance?

Standortbestimmung

Ein Pre-Assessment zeigt, wo jeder Einzelne steht und wie weit die Spanne im Team reicht. Daraus schneiden wir Agenda, Tiefe und Arbeitsumgebung zu.

Zwei Tage intensiv

Praxis am echten Backlog, in eurer Domäne und eurer Sprache. Vor Ort, von uns beiden geleitet.

Coaching danach

Auf Wunsch begleiten wir den Aufbau eurer Agenten und Systeme, bis aus zwei Tagen eine Arbeitsweise geworden ist.

Eure Trainer

Zwei Praktiker, die selbst im Raum stehen.

Wir haben das Curriculum gebaut, wir geben jedes Training selbst.

Andreas Stephan

Systeme & technische Tiefe

Über 20 Jahre digitale Produkte in E-Commerce und Online-Medien, mit früher Station in der Softwareentwicklung. Lehrt AI-natives Produktmanagement mit Claude Code, unter anderem an der Digitale Leute School.

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Jan Milz

Discovery & PM-Coaching

Discovery-Spezialist und Produkt-Coach, seit über 20 Jahren in der Produktentwicklung, früher Product Owner bei XING. Coacht Produktmanager:innen bei Intersport und trainiert an der Digitale Leute School.

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Für die Engineering-Seite desselben Umbaus gibt es Hackers & Wizards. Agentic Product Management ist das eigenständige Gegenstück für die Produktseite.

Stimmen

Aus durchgeführten Inhouse-Workshops.

Anonymisiert, nur nach Rolle benannt.

"Ich hätte nie gedacht, dass am Ende dabei rauskommt, was ich heute habe, und ich bin richtig begeistert."

Product Owner

"Das Problem ist nicht mehr, die Dinge zu bauen, sondern auf die Idee zu kommen, was zu bauen ist. Der Aufbau macht total Sinn."

Product Owner

"Man hat am Ende etwas in der Hand, womit man wirklich Werbung machen kann."

Product Owner · zum Live-Prototyping

Bringt euer Produktteam nach vorn.

Erzählt uns im Strategiegespräch, wo euer Team steht und unter welchem Druck ihr arbeitet. Wir schneiden den richtigen Mix zu. Kostenlos und unverbindlich.

Festpreis für das Team, nicht pro Kopf. Vorbereitung und Zuschnitt sind Fixkosten, der fünfzehnte Teilnehmer kostet nichts extra. Die Zahl hängt am Zuschnitt, deshalb nennen wir sie im Gespräch.

Termin für ein Strategiegespräch buchen

Lieber direkt schreiben? milzjan@gmail.com